24小时热线

183 9181 6005

您的位置: 首页 -> 信息动态 -> 行业动态

浪潮AI服务器推荐

来源:www.3qyc.cn      发布日期: 2025年06月18日
浪潮 NF5698G7服务器:6U 空间内支持 8 颗 54V 开放加速模块(OAM)和 2 颗 Intel 第四代 / 第五代至强可扩展处理器(TDP 350W),全互联拓扑满足大模型训练张量并行每秒数百 GB 通信需求,节点内每颗 OAM 芯片可实现 784GB/s 的 P2P 峰值聚合通信带宽。
以下为你推荐几款浪潮的 AI 服务器:

  • 浪潮 NF5488A52服务器
    • 算力性能:搭载 2 颗 280W AMD EPYC 处理器,4 条 XGMI 链路互联,8 颗 NVIDIA Ampere 架构 GPU,通过 600GB/s 带宽 NVSwitch 全互联,在图像分类场景,单机 27 分钟即可完成一次 ResNet50 训练任务;在推理任务中,单机每秒可完成 329037 张图片的分类,MLPerf 训练和推理测试竞赛夺冠 40 余项。
    • 系统设计:4U 空间集成 8 颗 Ampere 架构 GPU 和 2 颗 64 核 CPU,算力密度高。拥有散热技术,支持超高环温稳定运行,适合大规模数据中心和行业场景化部署。
    • 通信能力:创新互联架构大幅降低 CPU 与 GPU 间通信延迟,支持 800Gb/s InfiniBand(IB)高速网络,可实现多节点线性扩展。
    • 软硬协同:软硬件拓扑协同优化,数据传输延迟降低 50%。创新多卡轮询调度机制,使 GPU 性能线性扩展。自研模型通道压缩算法,AI 训练性能提升 1.9 倍。适用于图像、视频、语音识别、金融分析、智能客服等典型 AI 应用场景。
  • 浪潮 NF5698G74服务器
    • 算力性能:6U 空间内支持 8 颗 54V 开放加速模块(OAM)和 2 颗 Intel 第四代 / 第五代至强可扩展处理器(TDP 350W),全互联拓扑满足大模型训练张量并行每秒数百 GB 通信需求,节点内每颗 OAM 芯片可实现 784GB/s 的 P2P 峰值聚合通信带宽。
    • 超强扩展:支持 4.0Tbps 节点间网络带宽,可实现 OAM 模组:计算 IB: 存储 IB = 8:8:2 的配比,支持 RDMA 网络进行计算和存储通信,满足大模型流水线并行、数据并行等通信需求,还支持 Scale - Out 直连架构,OAM 模组可通过 QSFP 模块实现跨节点高速通信。
    • 算力能效:12V 和 54V 电源分离供电设计,支持 N+N 冗余,精细化分区,智能散热调控,散热性能优化,风道解耦设计提升 20% 系统能效比,高功率负载动态匹配,零电源转换损耗。
    • 开放生态:符合全球开放计算 OCP 开放加速器规范 OAMv1.1/UBBv1.5,支持 PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle 等主流 AI 框架和 Megatron、DeepSpeed 等开发工具,适用于大模型训练、自然语言处理、语音识别、图像处理、推荐等典型的 AI 应用场景。
  • 浪潮 NF5468M75服务器
    • 性能配置:专为 AI 训练、高性能计算及云原生应用打造的新一代 4U 双路服务器,搭载第四代英特尔至强可扩展处理器,单机支持 120 个计算核心和 6TB DDR5 内存,为机器学习、大数据分析等场景提供强大算力。
    • 灵活设计:创新采用 8+8 双模设计,既可配置 8 块双宽 GPU 卡实现 2PFLOPS 的 AI 算力,也可部署 24 块 3.5 英寸硬盘构建超融合存储资源池。
    • 散热节能:液冷散热方案使 PUE 值低至 1.15,配合智能功耗管理系统,较传统风冷方案节能 40%,平衡了性能与能耗。
    • 管理维护:集成浪潮 AIStation 管理套件,实现从芯片级到集群级的全栈资源调度,支持 TensorFlow、PyTorch 等主流框架的一键部署。前置智能诊断面板和双 BMC 冗余设计,保障 7×24 小时稳定运行,适用于智慧医疗、自动驾驶等 AI 工程化落地场景。
+ 微信号:18391816005